MAUP
MAUP
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi espacial
- ca problema de la unitat espacial modificable, n m
- ca MAUP, n m sigla
- es problema de la unidad espacial modificable
- es PUEM sigla
- en modifiable areal unit problem
- en MAUP sigla
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi espacial
Definition
Problema de les anàlisis basades en dades censals agregades en algun tipus d'unitat territorial, sovint arbitrària, pel qual diferents tipus d'unitats territorials poden donar resultats diferents sense que cap d'ells es pugui considerar més significatiu per a mostrar i analitzar la variació espacial del fenomen considerat.
Note
-
1. El problema de la unitat espacial modificable combina els efectes acumulats de la fal·làcia ecològica i de la dependència de l'escala (nivell d'agregació major o menor que impedeix copsar les variacions espacials genuïnes), amb els efectes propis de la delimitació inapropiada de les unitats territorials.
2. La denominació d'aquest terme prové del fet que les unitats territorials es consideren "modificables" perquè sovint no tenen relació amb el fenomen objecte d'estudi. El problema desapareix quan es fan servir unitats territorials determinades pel propi fenomen estudiat.
3. El problema de la unitat espacial modificable va ser proposat pels geògrafs britànics David J. Unwin i Stan Openshaw.
4. La sigla MAUP correspon a l'equivalent anglès modifiable areal unit problem. -
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:
NUNES, Joan. Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 551 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-8863-0; 978-84-412-2188-8
màxim local
màxim local
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi del terreny
- ca màxim local, n m
- ca pic, n m sin. compl.
- es máximo local
- es pico
- en local maximum
- en peak
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi del terreny
Definition
Cel·la d'un model digital d'elevacions ràster que té un valor d'altitud superior a tots els dels seus veïns, el qual és indicatiu d'una convexitat del terreny.
Note
- El màxim local és útil en anàlisi geomorfològica per a identificar els punts del terreny que corresponen a cims o a carenes.
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:
NUNES, Joan. Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 551 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-8863-0; 978-84-412-2188-8
màxima probabilitat
màxima probabilitat
Teledetecció > Classificació
- ca classificador per màxima versemblança, n m
- ca classificador per màxima probabilitat, n m sin. compl.
- ca màxima probabilitat, n f sin. compl.
- ca màxima versemblança, n f sin. compl.
- ca MLC, n m sin. compl.
- es clasificador por máxima verosimilitud
- es clasificador por máxima probabilidad sin. compl.
- es máxima probabilidad sin. compl.
- es máxima verosimilitud sin. compl.
- es MLC sin. compl.
- en maximum likelihood classifier
- en maximum likelihood sin. compl.
- en maximum probability sin. compl.
- en maximum probability classifier sin. compl.
- en MLC sin. compl.
Teledetecció > Classificació
Definition
Classificador que considera que un individu pertany a la classe respecte a la qual presenta la màxima versemblança de pertànyer.
El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2/σk,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.
És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).
De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.
MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').
Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.
El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2/σk,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.
És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).
De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.
MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').
Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:
PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
màxima versemblança
màxima versemblança
Teledetecció > Classificació
- ca classificador per màxima versemblança, n m
- ca classificador per màxima probabilitat, n m sin. compl.
- ca màxima probabilitat, n f sin. compl.
- ca màxima versemblança, n f sin. compl.
- ca MLC, n m sin. compl.
- es clasificador por máxima verosimilitud
- es clasificador por máxima probabilidad sin. compl.
- es máxima probabilidad sin. compl.
- es máxima verosimilitud sin. compl.
- es MLC sin. compl.
- en maximum likelihood classifier
- en maximum likelihood sin. compl.
- en maximum probability sin. compl.
- en maximum probability classifier sin. compl.
- en MLC sin. compl.
Teledetecció > Classificació
Definition
Classificador que considera que un individu pertany a la classe respecte a la qual presenta la màxima versemblança de pertànyer.
El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2/σk,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.
És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).
De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.
MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').
Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.
El criteri de versemblança que sol fer servir és el derivat de la màxima probabilitat gaussiana, tot assumint una distribució normal en cada classe i variable (multivariant si és el cas).
- En el cas univariant (1 sola banda espectral k) es calcula:
p(X/A) = [1/√(2·π·σk,A2)]·exp{-0.5 (xk − μk,A)2/σk,A2},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X pertanyi a una classe A, σ és la desviació estàndard de la classe pel que fa a una certa variable, k és cadascuna de les m variables mesurades sobre cada individu (en aquest cas sempre val 1), μ és la mitjana de la classe A pel que fa a la mateixa variable, x és el valor individual d'un individu per a la variable considerada i exp {x} correspon a ex, on e = 2.71828182.
- En el cas multivariant (m variables o bandes), s'expressa:
p(X/A) = [1/√{(2·π)m·|ΣA|}]·exp{-0.5 (X − UA)T·ΣA-1·(X-UA)},
on p(X/A) és la probabilitat (calculada) que l'individu X (caracteritzat ara pel seu vector de valors x, mesurats en les diverses, m, variables) pertanyi a una classe A, Σ és la matriu de variància-covariància de la classe en les diferents variables, |Σ| és el determinant de la matriu Σ, U és el vector de mitjanes d'una classe en les diferents variables, T indica la matriu transposada i -1 indica la matriu inversa.
És un classificador complex, d'execució lenta i que en la seva forma pura classifica tot el territori, ja que sempre existeix una classe més probable, encara que la probabilitat sigui molt i molt petita, fet pel qual pot cometre errors de comissió importants quan no s'inclou en la llegenda alguna classe clarament present en la imatge. És per això que el classificador per màxima versemblança s'acostuma a acotar amb una probabilitat mínima, per sota de la qual l'individu es deixa com a "no classificat". Convé fer notar que aquest classificador pressuposa una distribució normal en les variables obtingudes dels individus que han definit la classe, i és, doncs, un classificador fortament paramètric que proporcionarà mals resultats en el cas d'altres funcions de distribució (fortament asimètriques, multimodals, etc.).
De vegades s'utilitzen impròpiament les denominacions classificador per màxima probabilitat i màxima probabilitat per a fer referència a aquest concepte.
MLC és l'acrònim de maximum likelihood classifier ('classificador per màxima versemblança').
Vegeu també classificador per màxima versemblança amb probabilitats a priori.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:
PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
MBEI
MBEI
Teledetecció > Sensors
- ca MBEI, n m
- ca Multiband Earth Imager, n m sin. compl.
Teledetecció > Sensors
Definition
Acrònim de Multiband Earth Imager, 'generador d'imatges multibanda de la Terra'.
Sensor de teledetecció instal·lat a bord del satèl·lit Sich-2 destinat majoritàriament a l'observació de la irradiància procedent del sòl i de la vegetació.
Permet obtenir imatges en les regions espectrals del VIS [500,590 nm; 610,680 nm], l'IRp [790,890 nm] i en la regió pancromàtica [500,900 nm], en 4 bandes. Les seves escenes es capten amb tecnologia d'escaneig per línies, amb una resolució espacial al nadir de 8.2 m i una cobertura territorial d'uns 48.8 km (dallada). El satèl·lit en què va embarcat presenta capacitat d'apuntament transversal a la traça (±35°) amb un camp d'observació d'uns 980 km.
Sensor de teledetecció instal·lat a bord del satèl·lit Sich-2 destinat majoritàriament a l'observació de la irradiància procedent del sòl i de la vegetació.
Permet obtenir imatges en les regions espectrals del VIS [500,590 nm; 610,680 nm], l'IRp [790,890 nm] i en la regió pancromàtica [500,900 nm], en 4 bandes. Les seves escenes es capten amb tecnologia d'escaneig per línies, amb una resolució espacial al nadir de 8.2 m i una cobertura territorial d'uns 48.8 km (dallada). El satèl·lit en què va embarcat presenta capacitat d'apuntament transversal a la traça (±35°) amb un camp d'observació d'uns 980 km.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:
PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
MBRSC
MBRSC
Teledetecció > Institucions, instal·lacions i centres
- ca MBRSC, n m
- ca EIAST, n f sin. compl.
- ca Emirates Institution for Advanced Science and Technology, n f sin. compl.
- ca Mohammed Bin Rashid Space Center, n m sin. compl.
Teledetecció > Institucions, instal·lacions i centres
Definition
Acrònim de Mohammed Bin Rashid Space Center, 'Centre Espacial Mohammed Bin Rashid'.
Organització governamental de la Unió dels Emirats Àrabs, fundada l'any 2006, destinada a la innovació i la recerca científica en l'àmbit espacial, així com en els sectors energètic, econòmic, etc.
Entre altres funcions, gestiona els satèl·lits DubaiSat-1 i DubaiSat-2 en cooperació amb el Roskosmos. Prèviament al 18 d'abril de 2015 era denominada EIAST, Emirates Institution for Advanced Science and Technology, 'Institució dels Emirats per a la Ciència i la Tecnologia Avançades'.
Organització governamental de la Unió dels Emirats Àrabs, fundada l'any 2006, destinada a la innovació i la recerca científica en l'àmbit espacial, així com en els sectors energètic, econòmic, etc.
Entre altres funcions, gestiona els satèl·lits DubaiSat-1 i DubaiSat-2 en cooperació amb el Roskosmos. Prèviament al 18 d'abril de 2015 era denominada EIAST, Emirates Institution for Advanced Science and Technology, 'Institució dels Emirats per a la Ciència i la Tecnologia Avançades'.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:
PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
MDE
MDE
Fotogrametria
- ca model digital d'elevacions, n m
- ca MDE, n m sigla
- es modelo digital de elevaciones
- es MDE sigla
- en digital elevation model
- en DEM sigla
Fotogrametria
Definition
Model digital amb una estructura de dades regular, que representa la distribució espacial horitzontal i vertical d'una variable contínua, mesurada en una proporció d'escala, sobre la superfície terrestre.
Note
- L'estructura de dades permet analitzar el patró espacial de la variable i les relacions espacials. Un model digital d'elevacions es genera mitjançant interpolació de valors a partir d'isolínies o de valors de mostratge puntuals, com ara corbes de nivell o fites. La resolució del model digital d'elevacions està en funció de la resolució de les dades de partida, de l'estructura espacial de la variable i de la resolució requerida. El model digital d'elevacions té una dimensió de 2,5, atès que només té valors d'elevació en la superfície del model.
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:
FRA PALEO, Urbano. Diccionari terminològic de fotogrametria. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2011. 351 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-8754-1; 978-84-412-2050-8
MDE
MDE
Teledetecció > Model digital del terreny
- ca MDE, n m
- ca model digital d'elevacions, n m sin. compl.
- es MDE
- es modelo digital de elevaciones sin. compl.
- en DEM
- en digital elevation model sin. compl.
Teledetecció > Model digital del terreny
Definition
MDT en què la variable quantitativa contínua és l'altitud del terreny, o bé dades batimètriques, de manera que s'exclou la vegetació, els edificis, els ponts, etc.
Les altituds recollides solen ser ortomètriques, no el·lipsoidals. Mentre que els MDE són necessaris per a la creació de models d'inundació o de drenatge, estudi d'usos del sòl, etc., els MDS són més adequats per a la modelització del paisatge, de les ciutats o de les conques visuals.
Cal evitar l'ús de MDE com a sinònim de MDT, ja que el concepte de MDT és més ampli.
Les altituds recollides solen ser ortomètriques, no el·lipsoidals. Mentre que els MDE són necessaris per a la creació de models d'inundació o de drenatge, estudi d'usos del sòl, etc., els MDS són més adequats per a la modelització del paisatge, de les ciutats o de les conques visuals.
Cal evitar l'ús de MDE com a sinònim de MDT, ja que el concepte de MDT és més ampli.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent, actualitzada pels autors el març de 2015 i el febrer de 2018:
PONS FERNÁNDEZ, Xavier; ARCALÍS PLANAS, Anna. Diccionari terminològic de teledetecció. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 597 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-9008-4; 978-84-412-2249-6
MDE
MDE
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi del terreny
- ca model digital d'elevacions, n m
- ca MDE, n m sigla
- es modelo digital de elevaciones
- es MDE sigla
- en digital elevation model
- en DEM sigla
Sistemes d'informació geogràfica > Ciències de la informació geogràfica > Geomàtica > Anàlisi del terreny
Definition
Representació digital de la superfície del terreny mitjançant el mostreig regular o irregular de l'altitud del relleu.
Note
-
1. Un model digital d'elevacions, independentment de l'estructura o format, és un model de superfície funcional del relleu a partir del qual se'n poden analitzar les propietats, estimar-ne els valors en punts desconeguts, caracteritzar-lo i derivar-ne productes.
2. Els models digitals d'elevacions obtinguts per mostreig regular solen emmagatzemar-se en una estructura de dades ràster, mentre que els obtinguts per mostreig irregular solen servir per a generar una xarxa irregular de triangles. -
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:
NUNES, Joan. Diccionari terminològic de sistemes d'informació geogràfica. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2012. 551 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-8863-0; 978-84-412-2188-8
MDE
MDE
Cartografia > Geografia física i humana
- ca model digital d'elevacions, n m
- ca MDE, n m sigla
- es modelo digital de elevación
- es MDE sigla
- fr modèle numérique d'élévation
- fr MNE sigla
- it modello digitale del rilievo
- it DEM sigla
- en digital elevation model
- en DEM sigla
- de digitales Geländemodell
- de DGM sigla
Cartografia > Geografia física i humana
Definition
Model digital del terreny determinat específicament mitjançant una xarxa de punts amb cotes d'altitud, les coordenades dels quals són enregistrades digitalment per a poder-les processar per obtenir corbes de nivell, perfils topogràfics, blocs diagrames, etc.
Note
-
La informació d'aquesta fitxa procedeix de l'obra següent:
RABELLA i VIVES, Josep M.; PANAREDA i CLOPÉS, Josep M.; RAMAZZINI i GOBBO, Graziana. Diccionari terminològic de cartografia. Barcelona: Institut Cartogràfic de Catalunya: Enciclopèdia Catalana, 2011. 417 p. (Diccionaris Terminològics)
ISBN 978-84-393-8690-2; 978-84-412-1995-3
